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¿Cuál es el índice de miedo y codicia en criptografía y cómo usarlo?

Ya sea que esté intercambiando Bitcoin, Ethereum o cualquier otro activo digital, nuestra calculadora lo ayuda a estimar sus rendimientos considerando su precio de compra, el monto de la inversión, el precio de venta y cualquier tarifa de inversión o salida asociada. Manténgase a la vanguardia en el mercado criptográfico acelerado tomando decisiones informadas con nuestra calculadora de ganancias fácil de usar.

Características del plomo

Elena Bozhkova

Hace 3 días | 08:30 am

Última actualización: 

Control de llave

  • El índice de miedo y codicia mide las emociones y sentimientos en el mercado, convirtiéndolos en un puntaje de 0 a 100.
  • El índice se calcula utilizando datos de varias fuentes, como los movimientos del mercado, las redes sociales y las tendencias de Google.
  • Las noticias, la economía global, los avances tecnológicos y la manipulación del mercado pueden afectar el índice.
  • El comercio con el índice de miedo y codicia a menudo significa hacer lo contrario: comprar con miedo y venta en codicia.

El índice criptográfico de miedo y codicia explicó

El concepto de «codicia y miedo» proviene del mercado de valores y las finanzas tradicionales. En el mundo criptográfico, el índice generalmente se basa en datos de bitcoin. El índice Fear and Greed es una herramienta que analiza las emociones y los sentimientos de diferentes fuentes y las divide en un número simple, que oscila entre 0 y 100. Una puntuación de cero significa «miedo extremo», y una puntuación de 100 representa «codicia extrema».

¿Cómo es el miedo criptográfico?

El índice de Miedo y Avaricia para criptomonedas como Bitcoin (BTC) se calcula utilizando diversas fuentes de datos que reflejan la situación general del mercado de criptomonedas. Estos son algunos de los tipos de datos más utilizados:

Volatilidad:

Un aumento repentino en la volatilidad a menudo apunta a un mercado temeroso.

Volumen de mercado

Altos volúmenes de compra de manera consistente pueden sugerir que el mercado está actuando con avidez.

Redes sociales y encuestas:

Un alto volumen de puestos y hashtags puede indicar un creciente interés público y la codicia.

Dominio de bitcoin

es la participación de la capitalización de mercado de Bitcoin en comparación con todo el mercado de criptografía. Un aumento en el dominio de Bitcoin sugiere miedo en el mercado, ya que los inversores podrían estar alejándose de las altcoins más riesgosas.

Datos de Google Trends

Consultas de búsqueda relacionadas con Bitcoin.

Lo que afecta el índice de miedo y codicia

En enero de 2024, Bitcoin alcanzó el nivel de «codicia extrema», anotando 76 debido a la anticipación de la aprobación del ETF de Bitcoin. En julio de 2024, el índice de miedo y codicia criptográfica cayó al «miedo extremo». Esta caída fue causada por la noticia de que el monte Gox, un intercambio de bitcoin que colapsó en 2014, comenzó a pagar a sus acreedores. Esto podría liberar miles de millones en bitcoin en el mercado, reduciendo el precio. Además, el gobierno alemán vendió una cantidad significativa de sus tenencias de BTC al mismo tiempo.]

Una calculadora de cifrado ayuda a minimizar los errores al planificar las operaciones de criptografía. La calculadora de ganancias de CryptoNews Crypto ofrece una alimentación de precios para docenas de criptomonedas superiores, incluidas Bitcoin y Ethereum.

Noticias y eventos del mercado:

Las noticias sobre cambios regulatorios, hacks o violaciones de seguridad, avances tecnológicos o eventos macroeconómicos pueden afectar significativamente el sentimiento de los inversores. Por ejemplo, los anuncios sobre los países que prohíben o regulan las criptomonedas pueden infundir miedo, pero las noticias de la adopción general pueden desencadenar la codicia.

Fluctuaciones de precios: 

Los aumentos de los precios fuertes pueden conducir a la codicia a medida que los inversores se apresuran a capitalizar los valores crecientes, mientras que las caídas de precios repentinas pueden provocar miedo.

Condiciones económicas globales:

Factores económicos más amplios, como las tasas de interés y la salud de la economía global, pueden influir en el apetito del riesgo. La inestabilidad económica puede hacer que los activos más seguros sean más atractivos, lo que impulsa el miedo en los mercados más riesgosos como la criptografía.

Desarrollos tecnológicos:

El lanzamiento de nuevas plataformas, mejoras en la tecnología blockchain o mejoras de escalabilidad puede crear una atmósfera de mercado codiciosa.

Figuras y medios influyentes:

Endosos o inversiones positivas de personalidades famosas pueden conducir a la codicia, mientras que las críticas pueden causar miedo.

Manipulación del mercado:

Los esquemas de bomba y ballena (grandes titulares que mueven cantidades significativas de criptomoneda) también pueden balancear el sentimiento.

Cómo usar el índice de miedo y codicia

El índice Fear and Greed es una herramienta útil para comerciantes e inversores. Le ayuda a medir el sentimiento del mercado y tomar decisiones más informadas. Warren Buffett, un famoso empresario e inversor estadounidense, aconsejó que sea «temeroso cuando otros son codiciosos y codiciosos cuando otros tienen miedo». Esta estrategia sugiere que el mejor momento para comprar es cuando otros están en pánico, y el mejor momento para vender es cuando otros tienen demasiado confianza.

Cuando el índice muestra «miedo extremo», puede indicar que los inversores son demasiado cautelosos, lo que posiblemente lo convierte en un buen momento para comprar. Por otro lado, la «codicia extrema» sugiere que el mercado pronto podría ajustarse o caer.

El comercio basado en el índice de miedo y codicia puede ser efectivo, pero siempre considerarlo como una parte de una estrategia de inversión más amplia. Ninguna estrategia de inversión garantiza el éxito, y es crucial hacer su propia investigación o consultar con un asesor financiero.

Elena Bozhkova 

Características del plomo

Elena es el líder de las características en CryptoneWs.com. Con una maestría en periodismo científico de la Universidad de City, Londres, le apasiona explorar temas complejos en el mundo de la tecnología. Leer más

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